Automatización de procesos robóticos RPA Bolivia

AUTOMATIZACIÓN ROBÓTICA DE PROCESOS: ¿QUÉ ES Y QUÉ BENEFICIOS APORTA?

Ser más eficaz y cometer menos fallos son 2 puntos clave en las estrategias de desarrollo y desempeño de las compañías actuales. Sabemos que la transformación digital es una de las tendencias top en la cultura empresarial y la automatización robótica de procesos es uno de sus pilares básicos.

¿Qué es eso la automatización robótica de procesos?

La automatización robótica de procesos es la tecnología que deja a cualquier persona configurar un software o asimismo llamado “robot” para simular y desarrollar las acciones de un “humano” que interactúa en sistemas digitales para ejecutar diferentes procesos de negocios.

En otras palabras, son sistemas diseñados para realizar determinadas labores, por lo general repetitivas y regladas eliminando de dicha tarea al empleado.

Los llamados robots RPA (automatización robótica de procesos) emplean la interfaz de usuario para atrapar datos y operar con aplicaciones: interpretan, activan contestaciones y se comunican con otros sistemas para efectuar una gran pluralidad de labores repetitivas.

Bien, la automatización robótica de procesos no ha llegado para reemplazar a absolutamente nadie, como muchas corrientes de opinión se han adelantado a mencionar. Su principal tarea es mecanizar ciertas las tareas manuales de los trabajadores y esto trae importantes beneficios tanto para los propios trabajadores para el desempeño final de las compañías.

Beneficios de la automatización robótica de procesos

Lo sistema RPA han revolucionado las nuevas formas de trabajo y metodologías funcional de las distintas áreas de una compañía, siendo pieza esencial en el desarrollo de las compañías.

¿Cuáles son los primordiales beneficios de automatización robótica de procesos?

1. Reducción de costos y peligros operativos
Una de las grandes cualidades de las aplicaciones RPA es la progresiva minoración de fallos, incidiendo en un menor riesgo operacional y en paralelo de los costos económicos derivado de ellos.

dos. Flexibilidad y simplicidad
Uno de los primordiales beneficios de los procesos RPA es que no se debe escribir códigos o algún género de lenguaje. No es obligatorio que absolutamente nadie tenga conocimientos de programación para aprender herramientas de RPA.

Además da flexibilidad a los usuarios en término de transferencia, aun se puede trasferir cualquier proceso complejo a la máquina con poquísimo de esmero.

3. Análisis y Métricas más precisas
Estos sistemas dan herramientas para guardar datos, a fin de que se puedan examinar cuando sea precisa su información o tareas de análisis. Cada tarea efectuada por los “robots” es guardada en vez de simple acceso. Facilitando las labores de busca y análisis de tales datos.

cuatro. Mayor productividad
La automatización robótica de procesos ha brindado al planeta empresarial la ocasión de dar un enorme salto en término de desempeño. El incremento de la productividad de los recursos usados, los flujos de trabajo, y en los tiempos de contestación, sin perder calidad, es un hecho gracias a los procesos RPA.

La automatización robótica de procesos tiene la capacidad de ocupar tareas, con prácticamente el cien por ciento de precisión influyendo meridianamente en la productividad y desempeño final.

cinco. Liberación de labores monótonas
En las obligaciones funcionales en una determinada área de negocio, existen cantidad de datos generados y trabajo de rutina que implica, guardado y actualización de datos, informes, etc…

Las aplicaciones RPA puede manejar todas y cada una de las labores no cognitivas, repetitivas y procedimentales que deben repetirse a lo largo del tiempo, sin cambio en los procedimientos operativos estándar. De esta manera, realizan dichas labores de forma más precisa y con mínimo peligro de fallo, liberando de dichas labores a los empleados, con más tiempo para dedicarse a otras tareas.

6. Mayor compromiso de los empleados
Cuando el personal puede centrarse en tareas de alto valor (alejado de labores aburridas y repetitivas), se sienten más interesados y comprometidos en el trabajo que están realizando.

7. Invariabilidad de la calidad
Los sistemas RPA son excelentes para duplicar tareas de forma consistente con poca o ninguna variabilidad en la calidad. Trabajan sin pausa todos y cada uno de los días del año desarrollando el mismo género de trabajo de forma eficiente y sin fallo.

8. No se precisa nuevos sistemas TI
La tecnología de automatización robótica de procesos no requiere la sustitución de sistemas de los sistemas TI existentes. Es sencillamente amoldable a los sistemas TI de los diferentes departamentos de una compañía, formado parte del sistema tradicional sin cambios resaltables.

nueve. Sistema escalable
Lo sistemas RPA son escalables, dejan ampliar o reducir simplemente las operaciones conforme sea preciso, garantizando que las compañías puedan realizar ajustes dependiendo de la estacionalidad.

Son muchos los beneficios que aportan esta nueva tendencia tecnológica. Como resumen, podemos decir que los sistemas de automatización robótica de procesos dejan que las labores al día y rutinarias se vuelvan más fluidas, asegurando un trabajo humano más efectivo.

El futuro dicta una combinación híbrida entre la automatización robótica y el capital humano, nada va a ser absolutamente automatizado. Simplemente se va a tratar de un proceso de redefinición de las tareas

Automatización inteligente RPA Bolivia

¿Qué es la Automatización Inteligente?

Normalmente, términos como “Transformación Digital” han resultado demasiado extensos y confusos, en tanto que uno no sabe siquiera por dónde comenzar, y terminan generando frustración. No obstante, es un hecho que una Transformación Digital completa va a requerir más de una tecnología; es por esta razón que empieza a coger fuerza el término Automatización Inteligente, que esencialmente es la automatización de los procesos de la compañía (tanto generales a nivel corporativo con BPM como concretos a nivel de labores con RPA) apoyados por analítica y resoluciones tomadas por la Inteligencia Artificial.

DEFINICIÓN DE AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

La Automatización Inteligente es un término que viene a describir una solución holística para la transformación digital, principalmente basada en administración de procesos (BPM) para orquestar usuarios, tareas, sistemas y robots (RPA) en dependencia de la necesidad en todos y cada instante.

Por otro lado, asimismo contempla el empleo de analítica y asimismo Inteligencia Artificial (singularmente el Machine Learning) para tomar resoluciones de forma automatizada y asimismo inteligente, como la integración de administración de casos para dotar a los procesos de flexibilidad suficiente para que se cumplan siempre y en todo momento y en todo momento de principio a fin.

Finalmente, cabe nombrar que otra característica clave de esta tendencia es la integración entre los distintos sistemas de la compañía, previniendo la interacción de los usuarios con cada uno de ellos de ellos y la duplicidad de datos en los mismos.

LOS 4 PILARES DE LA AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

Por fácil que suene el término, nos encontramos frente al inconveniente de siempre: “Vale, lo entiendo, pero… ¿de qué manera comienzo a aplicar esta transformación?”.

Puesto que bien, la Automatización Inteligente viene para quedarse, en tanto que plantea soluciones concretas; en resumen, se compone de una implementación triunfante y asimismo interconectada de cuatro tecnologías clave, con lo que vamos a separarlas y explicar qué papel juega cada una de ellas:

1) BPM (Business Process Management)
BPM, conocido como Administración por Procesos de Negocio en español, es una tecnología de automatización de procesos que deja implicar en estos a personas, sistemas y datos de una forma ordenada y eficiente.

El BPM tiene como propósito asegurar que la infraestructura operacional y de procesos del negocio es sólida. Por lo tanto, actúa como capa base en la organización, automatizando el comportamiento de los procesos complejos que requieran intervención de personas en la introducción de datos y toma de resoluciones, empleo de sistemas en instantes puntuales como cálculos o integraciones, control de las acciones y generación y almacenaje de datos.

Dicho de otro modo, el BPM juega el papel de “director de orquesta” en la organización, asignando en todo momento qué empleado, usuario externo o sistema debe actuar, y llevando un tracking y almacenamiento completo de la información que se intercambia y genera en el trascurso de un proceso, de principio a fin.

2) RPA (Robotic Process Automation)
Robotic Process Automation (por norma general referida como RPA) es la tecnología orientada al empleo de software con el propósito de reducir la intervención del humano en el empleo de aplicaciones informáticas, de forma especial en tareas repetitivas que cambian poquísimo en todos y cada iteración.

RPA trabaja principalmente interaccionando con las aplicaciones a “alto nivel”, entendiendo por “alto nivel” las capas de software distanciadas del lenguaje máquina o bien código de programación, esto es, a nivel de interfaz. Dicho de una manera más simple, es un género de software que emula la interacción real que un humano tendría con las aplicaciones informáticas usuales.

Esta tecnología deja efectuar labores simples, repetitivas y manuales como introducción de datos en aplicaciones. Puesto que libera de tiempo a los empleados, deja a estos enfocarse en otras ramas de valor para la compañía como toma de resoluciones o mejora de la relación con el usuario.

Es una tecnología parcialmente veloz de agregar y que puede traer beneficios inmediatos (ahorro de tiempo y costos) a una compañía, si se logra aplicar en cuellos de botella de algunos procesos.

3) Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial es la simulación de inteligencia humana por la parte de las máquinas.

En otras palabras, es la disciplina que trata de crear sistemas capaces de aprender y razonar como un humano.

La Inteligencia Artificial engloba otros conceptos como Machine Learning, Deep Learning, NLP (Natural Language Processing), reconocimiento visual, Big Data, etc.
Aunque es un término amplísimo y abarca muchos niveles (desde simples automatismos hasta complejos asistentes virtuales), entre sus primordiales virtudes en el campo empresarial actual destacan:

Obtención de patrones conforme experiencia precedente.
Toma inteligente de resoluciones.
Analítica prescriptiva y predictiva.
Asistencia al usuario (mejora de la experiencia de empleo).