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¿Qué es la Automatización Inteligente?

Generalmente, términos como “Transformación Digital” han resultado demasiado extensos y confusos, en tanto que uno no sabe siquiera por dónde empezar, y acaban produciendo frustración. No obstante, es un hecho que una Transformación Digital completa va a requerir más de una tecnología; es por este motivo que comienza a coger fuerza el término Automatización Inteligente, que esencialmente es la automatización de los procesos de la compañía (tanto generales a nivel corporativo con BPM como concretos a nivel de tareas con RPA) apoyados por analítica y resoluciones tomadas por la Inteligencia Artificial.

DEFINICIÓN DE AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

La Automatización Inteligente es un término que viene a describir una solución holística para la transformación digital, principalmente basada en administración de procesos (BPM) para orquestar usuarios, tareas, sistemas y robots (RPA) dependiendo de la necesidad en todos y cada instante.

Por otra parte, también contempla el empleo de analítica y asimismo Inteligencia Artificial (singularmente el Machine Learning) para tomar resoluciones de forma automatizada y también inteligente, como la integración de administración de casos para dotar a los procesos de flexibilidad suficiente a fin de que se cumplan siempre y en todo momento de principio a fin.

Por último, cabe nombrar que otra característica clave de esta tendencia es la integración entre los distintos sistemas de la compañía, previniendo la interacción de los usuarios con cada uno de ellos de ellos y la duplicidad de datos en exactamente los mismos.

LOS 4 PILARES DE LA AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

Por simple que suene el término, nos hallamos frente al inconveniente de siempre: “Vale, lo entiendo, pero… ¿de qué forma inicio a aplicar esta transformación?”.

Puesto que bien, la Automatización Inteligente viene para quedarse, en la medida en que plantea soluciones concretas; en resumen, se compone de una implementación triunfante y también interconectada de cuatro tecnologías clave, con lo que vamos a separarlas y explicar qué papel juega cada una de ellas:

1) BPM (Business Process Management)
BPM, conocido como Administración por Procesos de Negocio en castellano, es una tecnología de automatización de procesos que deja implicar en estos a personas, sistemas y datos de una manera ordenada y eficaz.

El BPM tiene como propósito asegurar que la infraestructura operacional y de procesos del negocio es sólida. Por tanto, actúa como capa base en la organización, automatizando el comportamiento de los procesos complejos que requieran intervención de personas en la introducción de datos y toma de resoluciones, empleo de sistemas en momentos puntuales como cálculos o integraciones, control de las acciones y generación y almacenaje de datos.

Dicho de otro modo, el BPM juega el papel de “director de orquesta” en la organización, asignando en todo instante qué empleado, usuario externo o bien sistema debe actuar, y llevando un tracking y almacenaje completo de la información que se intercambia y produce en el trascurso de un proceso, de principio a fin.

dos) RPA (Robotic Process Automation)
Robotic Process Automation (normalmente referida como RPA) es la tecnología orientada al empleo de software con el propósito de reducir la intervención del ser humano en la utilización de aplicaciones informáticas, de forma especial en tareas repetitivas que cambian poquísimo en todos y cada iteración.

RPA trabaja principalmente interaccionando con las aplicaciones a “alto nivel”, entendiendo por “alto nivel” las capas de software distanciadas del lenguaje máquina o código de programación, esto es, a nivel de interfaz. Dicho de una forma más fácil, es un género de software que emula la interacción real que un humano tendría con las aplicaciones informáticas frecuentes.

Esta tecnología deja realizar labores simples, repetitivas y manuales como introducción de datos en aplicaciones. Pues libera de tiempo a los empleados, deja a estos enfocarse en otras ramas de valor para la compañía como toma de resoluciones o bien mejora de la relación con el usuario.

Es una tecnología parcialmente veloz de incorporar y que puede traer beneficios inmediatos (ahorro de tiempo y costos) a una compañía, si se consigue aplicar en cuellos de botella de determinados procesos.

3) Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial es la simulación de inteligencia humana por la parte de las máquinas.

En otras palabras, es la disciplina que trata de crear sistemas capaces de aprender y razonar como un humano.

La Inteligencia Artificial engloba otros conceptos como Machine Learning, Deep Learning, NLP (Natural Language Processing), reconocimiento visual, Big Data, etc.
Aunque es un término amplísimo y engloba muchos niveles (desde simples automatismos hasta complejos asistentes virtuales), entre sus primordiales virtudes en el campo empresarial actual destacan:

Obtención de patrones conforme experiencia precedente.
Toma inteligente de resoluciones.
Analítica prescriptiva y predictiva.
Asistencia al usuario (mejora de la experiencia de empleo).

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¿Qué es la Automatización Inteligente?

Normalmente, términos como “Transformación Digital” han resultado demasiado extensos y confusos, en tanto que uno no sabe siquiera por dónde empezar, y terminan produciendo frustración. Sin embargo, es un hecho que una Transformación Digital completa va a requerir más de una tecnología; es por esta razón que comienza a coger fuerza el término Automatización Inteligente, que esencialmente es la automatización de los procesos de la compañía (tanto generales a nivel corporativo con BPM como concretos a nivel de tareas con RPA) apoyados por analítica y resoluciones tomadas por la Inteligencia Artificial.

DEFINICIÓN DE AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

La Automatización Inteligente es un término que viene a describir una solución holística para la transformación digital, principalmente basada en administración de procesos (BPM) para orquestar usuarios, labores, sistemas y robots (RPA) dependiendo de la necesidad en todos y cada instante.

Por otro lado, además contempla el uso de analítica y también Inteligencia Artificial (singularmente el Machine Learning) para tomar resoluciones de forma automatizada y también inteligente, como la integración de administración de casos para dotar a los procesos de flexibilidad suficiente para que se cumplan siempre y en toda circunstancia y en todo instante de principio a fin.

Por último, cabe nombrar que otra característica clave de esta tendencia es la integración entre los distintos sistemas de la compañía, previniendo la interacción de los usuarios con cada uno de ellos de ellos y la duplicidad de datos en los mismos.

LOS 4 PILARES DE LA AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

Por fácil que suene el término, nos encontramos frente al inconveniente de siempre: “Vale, lo comprendo, pero… ¿de qué manera inicio a aplicar esta transformación?”.

Puesto que bien, la Automatización Inteligente viene para quedarse, en la medida en que plantea soluciones concretas; en resumen, se compone de una implementación triunfante y también interconectada de 4 tecnologías clave, con lo que vamos a separarlas y explicar qué papel juega cada una de ellas:

1) BPM (Business Process Management)
BPM, conocido como Administración por Procesos de Negocio en español, es una tecnología de automatización de procesos que deja implicar en estos a personas, sistemas y datos de una forma ordenada y eficiente.

El BPM tiene como propósito asegurar que la infraestructura operacional y de procesos del negocio es sólida. Por tanto, actúa como capa base en la organización, automatizando el comportamiento de los procesos complejos que requieran intervención de personas en la introducción de datos y toma de resoluciones, empleo de sistemas en momentos puntuales como cálculos o integraciones, control de las acciones y generación y almacenamiento de datos.

Dicho de otra forma, el BPM juega el papel de “director de orquesta” en la organización, asignando en todo instante qué empleado, usuario externo o sistema debe actuar, y llevando un tracking y almacenamiento completo de la información que se intercambia y genera en el trascurso de un proceso, de principio a fin.

dos) RPA (Robotic Process Automation)
Robotic Process Automation (normalmente referida como RPA) es la tecnología orientada al empleo de software con el propósito de reducir la intervención del humano en el uso de aplicaciones informáticas, especialmente en tareas repetitivas que cambian poquísimo en todos y cada iteración.

RPA trabaja principalmente interaccionando con las aplicaciones a “alto nivel”, entendiendo por “alto nivel” las capas de software distanciadas del lenguaje máquina o código de programación, esto es, a nivel de interfaz. Dicho de una manera más fácil, es un género de software que emula la interacción real que un humano tendría con las aplicaciones informáticas frecuentes.

Esta tecnología deja efectuar tareas simples, repetitivas y manuales como introducción de datos en aplicaciones. Puesto que libera de tiempo a los empleados, deja a estos enfocarse en otras ramas de valor para la compañía como toma de resoluciones o bien mejora de la relación con el usuario.

Es una tecnología parcialmente veloz de añadir y que puede traer beneficios inmediatos (ahorro de tiempo y costos) a una compañía, si se consigue aplicar en cuellos de botella de ciertos procesos.

3) Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial es la simulación de inteligencia humana por la parte de las máquinas.

En otras palabras, es la disciplina que trata de crear sistemas capaces de aprender y razonar como un humano.

La Inteligencia Artificial abarca otros conceptos como Machine Learning, Deep Learning, NLP (Natural Language Processing), reconocimiento visual, Big Data, etc.
Aunque es un término muy amplio y engloba muchos niveles (desde simples automatismos hasta complejos asistentes virtuales), entre sus primordiales virtudes en el campo empresarial actual destacan:

Obtención de patrones conforme experiencia precedente.
Toma inteligente de resoluciones.
Analítica prescriptiva y predictiva.
Asistencia al usuario (mejora de la experiencia de empleo).

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¿Qué es la Automatización Inteligente?

En general, términos como “Transformación Digital” han resultado demasiado extensos y confusos, en la medida en que uno no sabe siquiera por dónde iniciar, y terminan generando frustración. No obstante, es un hecho que una Transformación Digital completa va a requerir más de una tecnología; es por esta razón que comienza a coger fuerza el término Automatización Inteligente, que esencialmente es la automatización de los procesos de la compañía (tanto generales a nivel corporativo con BPM como específicos a nivel de labores con RPA) apoyados por analítica y resoluciones tomadas por la Inteligencia Artificial.

DEFINICIÓN DE AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

La Automatización Inteligente es un término que viene a describir una solución holística para la transformación digital, principalmente basada en administración de procesos (BPM) para orquestar usuarios, labores, sistemas y robots (RPA) en dependencia de la necesidad en todos y cada momento.

Por otra parte, además contempla la utilización de analítica y asimismo Inteligencia Artificial (singularmente el Machine Learning) para tomar resoluciones de forma automatizada y asimismo inteligente, como la integración de administración de casos para dotar a los procesos de flexibilidad suficiente para que se cumplan siempre y en todo momento y en todo momento de principio a fin.

Por último, cabe nombrar que otra característica clave de esta tendencia es la integración entre los distintos sistemas de la compañía, previniendo la interacción de los usuarios con cada uno de ellos de ellos y la duplicidad de datos en los mismos.

LOS 4 PILARES DE LA AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

Por simple que suene el término, nos encontramos frente al inconveniente de siempre: “Vale, lo entiendo, pero… ¿de qué manera inicio a aplicar esta transformación?”.

Puesto que bien, la Automatización Inteligente viene para quedarse, en la medida en que plantea soluciones concretas; para resumir, se compone de una implementación triunfante y también interconectada de cuatro tecnologías clave, con lo que vamos a separarlas y explicar qué papel juega cada una de ellas:

1) BPM (Business Process Management)
BPM, conocido como Administración por Procesos de Negocio en castellano, es una tecnología de automatización de procesos que deja implicar en estos a personas, sistemas y datos de una forma ordenada y eficaz.

El BPM tiene como propósito asegurar que la infraestructura operacional y de procesos del negocio es sólida. Por ende, actúa como capa base en la organización, automatizando el comportamiento de los procesos complejos que requieran intervención de personas en la introducción de datos y toma de resoluciones, empleo de sistemas en momentos puntuales como cálculos o integraciones, control de las acciones y generación y almacenamiento de datos.

Dicho de otra forma, el BPM juega el papel de “director de orquesta” en la organización, asignando en todo momento qué empleado, usuario externo o sistema debe actuar, y llevando un tracking y almacenaje completo de la información que se intercambia y genera en el trascurso de un proceso, de principio a fin.

dos) RPA (Robotic Process Automation)
Robotic Process Automation (generalmente referida como RPA) es la tecnología orientada al empleo de software con el propósito de reducir la intervención del ser humano en el uso de aplicaciones informáticas, especialmente en labores repetitivas que cambian poquísimo en todos y cada iteración.

RPA trabaja principalmente interaccionando con las aplicaciones a “alto nivel”, entendiendo por “alto nivel” las capas de software distanciadas del lenguaje máquina o código de programación, esto es, a nivel de interfaz. Dicho de una forma más simple, es un género de software que emula la interacción real que un humano tendría con las aplicaciones informáticas usuales.

Esta tecnología deja realizar labores simples, repetitivas y manuales como introducción de datos en aplicaciones. Pues libera de tiempo a los empleados, deja a estos enfocarse en otras ramas de valor para la compañía como toma de resoluciones o mejora de la relación con el usuario.

Es una tecnología parcialmente veloz de añadir y que puede traer beneficios inmediatos (ahorro de tiempo y costos) a una compañía, si se logra aplicar en cuellos de botella de ciertos procesos.

tres) Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial es la simulación de inteligencia humana por la una parte de las máquinas.

En otras palabras, es la disciplina que trata de crear sistemas capaces de aprender y razonar como un humano.

La Inteligencia Artificial engloba otros conceptos como Machine Learning, Deep Learning, NLP (Natural Language Processing), reconocimiento visual, Big Data, etc.
Si bien es un término muy amplio y abarca muchos niveles (desde simples automatismos hasta complejos asistentes virtuales), entre sus primordiales virtudes en el campo empresarial actual destacan:

Obtención de patrones conforme experiencia anterior.
Toma inteligente de resoluciones.
Analítica prescriptiva y predictiva.
Asistencia al usuario (mejora de la experiencia de empleo).

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¿Qué es la Automatización Inteligente?

Generalmente, términos como “Transformación Digital” han resultado demasiado extensos y confusos, en la medida en que uno no sabe siquiera por dónde empezar, y acaban generando frustración. Sin embargo, es un hecho que una Transformación Digital completa va a requerir más de una tecnología; es por esta razón que empieza a coger fuerza el término Automatización Inteligente, que esencialmente es la automatización de los procesos de la compañía (tanto generales a nivel corporativo con BPM como específicos a nivel de labores con RPA) apoyados por analítica y resoluciones tomadas por la Inteligencia Artificial.

DEFINICIÓN DE AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

La Automatización Inteligente es un término que viene a describir una solución holística para la transformación digital, primordialmente basada en administración de procesos (BPM) para orquestar usuarios, tareas, sistemas y robots (RPA) en dependencia de la necesidad en todos y cada instante.

Por otra parte, asimismo contempla el uso de analítica y también Inteligencia Artificial (singularmente el Machine Learning) para tomar resoluciones de forma automatizada y también inteligente, como la integración de administración de casos para dotar a los procesos de flexibilidad suficiente a fin de que se cumplan siempre y en todo momento y en todo momento de principio a fin.

Finalmente, cabe nombrar que otra característica clave de esta tendencia es la integración entre los distintos sistemas de la compañía, previniendo la interacción de los usuarios con cada uno de ellos de ellos y la duplicidad de datos en exactamente los mismos.

LOS cuatro PILARES DE LA AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

Por simple que suene el término, nos hallamos frente al inconveniente de siempre: “Vale, lo entiendo, pero… ¿de qué manera comienzo a aplicar esta transformación?”.

Pues bien, la Automatización Inteligente viene para quedarse, en tanto que plantea soluciones concretas; en resumen, se compone de una implementación triunfante y también interconectada de 4 tecnologías clave, con lo que vamos a separarlas y explicar qué papel juega cada una de ellas:

1) BPM (Business Process Management)
BPM, conocido como Administración por Procesos de Negocio en castellano, es una tecnología de automatización de procesos que deja implicar en estos a personas, sistemas y datos de una forma ordenada y eficiente.

El BPM tiene como propósito asegurar que la infraestructura operacional y de procesos del negocio es sólida. Por ende, actúa como capa base en la organización, automatizando el comportamiento de los procesos complejos que requieran intervención de personas en la introducción de datos y toma de resoluciones, empleo de sistemas en instantes puntuales como cálculos o integraciones, control de las acciones y generación y almacenamiento de datos.

Dicho de otro modo, el BPM juega el papel de “director de orquesta” en la organización, asignando en todo instante qué empleado, usuario externo o sistema debe actuar, y llevando un tracking y almacenamiento completo de la información que se intercambia y genera en el transcurso de un proceso, de principio a fin.

2) RPA (Robotic Process Automation)
Robotic Process Automation (en general referida como RPA) es la tecnología orientada al empleo de software con el propósito de reducir la intervención del ser humano en el uso de aplicaciones informáticas, de forma especial en tareas repetitivas que cambian poquísimo en todos y cada iteración.

RPA trabaja principalmente interactuando con las aplicaciones a “alto nivel”, entendiendo por “alto nivel” las capas de software distanciadas del lenguaje máquina o bien código de programación, esto es, a nivel de interfaz. Dicho de una manera más simple, es un género de software que emula la interacción real que un humano tendría con las aplicaciones informáticas usuales.

Esta tecnología deja efectuar tareas simples, repetitivas y manuales como introducción de datos en aplicaciones. Pues libera de tiempo a los empleados, deja a estos enfocarse en otras ramas de valor para la compañía como toma de resoluciones o bien mejora de la relación con el usuario.

Es una tecnología parcialmente veloz de agregar y que puede traer beneficios inmediatos (ahorro de tiempo y costos) a una compañía, si se consigue aplicar en cuellos de botella de ciertos procesos.

tres) Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial es la simulación de inteligencia humana por la una parte de las máquinas.

En otras palabras, es la disciplina que trata de crear sistemas capaces de aprender y razonar como un humano.

La Inteligencia Artificial abarca otros conceptos como Machine Learning, Deep Learning, NLP (Natural Language Processing), reconocimiento visual, Big Data, etc.
Aunque es un término muy, muy amplio y engloba muchos niveles (desde simples automatismos hasta complejos asistentes virtuales), entre sus primordiales virtudes en el campo empresarial actual destacan:

Obtención de patrones conforme experiencia anterior.
Toma inteligente de resoluciones.
Analítica prescriptiva y predictiva.
Asistencia al usuario (mejora de la experiencia de empleo).

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¿Qué es la Automatización Inteligente?

Generalmente, términos como “Transformación Digital” han resultado demasiado extensos y confusos, en la medida en que uno no sabe siquiera por dónde empezar, y acaban generando frustración. Sin embargo, es un hecho que una Transformación Digital completa va a requerir más de una tecnología; es por esta razón que empieza a coger fuerza el término Automatización Inteligente, que fundamentalmente es la automatización de los procesos de la compañía (tanto generales a nivel corporativo con BPM como específicos a nivel de labores con RPA) apoyados por analítica y resoluciones tomadas por la Inteligencia Artificial.

DEFINICIÓN DE AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

La Automatización Inteligente es un término que viene a describir una solución holística para la transformación digital, principalmente basada en administración de procesos (BPM) para orquestar usuarios, labores, sistemas y robots (RPA) en dependencia de la necesidad en todos y cada momento.

Por otra parte, además contempla el uso de analítica y también Inteligencia Artificial (singularmente el Machine Learning) para tomar resoluciones de forma automatizada y también inteligente, como la integración de administración de casos para dotar a los procesos de flexibilidad suficiente a fin de que se cumplan siempre y en toda circunstancia y en todo momento de principio a fin.

Finalmente, cabe nombrar que otra característica clave de esta tendencia es la integración entre los distintos sistemas de la compañía, previniendo la interacción de los usuarios con cada uno de ellos de ellos y la duplicidad de datos en exactamente los mismos.

LOS cuatro PILARES DE LA AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

Por simple que suene el término, nos encontramos frente al inconveniente de siempre: “Vale, lo comprendo, pero… ¿de qué forma inicio a aplicar esta transformación?”.

Pues bien, la Automatización Inteligente viene para quedarse, en tanto que plantea soluciones concretas; resumiendo, se compone de una implementación triunfante y asimismo interconectada de 4 tecnologías clave, con lo que vamos a separarlas y explicar qué papel juega cada una de ellas:

1) BPM (Business Process Management)
BPM, conocido como Administración por Procesos de Negocio en castellano, es una tecnología de automatización de procesos que deja implicar en estos a personas, sistemas y datos de una manera ordenada y eficaz.

El BPM tiene como propósito asegurar que la infraestructura operacional y de procesos del negocio es sólida. Por ende, actúa como capa base en la organización, automatizando el comportamiento de los procesos complejos que requieran intervención de personas en la introducción de datos y toma de resoluciones, empleo de sistemas en momentos puntuales como cálculos o integraciones, control de las acciones y generación y almacenaje de datos.

Dicho de otra manera, el BPM juega el papel de “director de orquesta” en la organización, asignando en todo instante qué empleado, usuario externo o bien sistema debe actuar, y llevando un tracking y almacenamiento completo de la información que se intercambia y produce en el trascurso de un proceso, de principio a fin.

dos) RPA (Robotic Process Automation)
Robotic Process Automation (en general referida como RPA) es la tecnología orientada al empleo de software con el propósito de reducir la intervención del humano en el uso de aplicaciones informáticas, especialmente en tareas repetitivas que cambian poquísimo en todos y cada iteración.

RPA trabaja primordialmente interactuando con las aplicaciones a “alto nivel”, entendiendo por “alto nivel” las capas de software distanciadas del lenguaje máquina o código de programación, esto es, a nivel de interfaz. Dicho de una forma más simple, es un género de software que emula la interacción real que un humano tendría con las aplicaciones informáticas usuales.

Esta tecnología deja efectuar tareas simples, repetitivas y manuales como introducción de datos en aplicaciones. Pues libera de tiempo a los empleados, deja a estos enfocarse en otras ramas de valor para la compañía como toma de resoluciones o bien mejora de la relación con el usuario.

Es una tecnología parcialmente veloz de añadir y que puede traer beneficios inmediatos (ahorro de tiempo y costos) a una compañía, si se consigue aplicar en cuellos de botella de ciertos procesos.

3) Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial es la simulación de inteligencia humana por la una parte de las máquinas.

En otras palabras, es la disciplina que trata de crear sistemas capaces de aprender y razonar como un humano.

La Inteligencia Artificial abarca otros conceptos como Machine Learning, Deep Learning, NLP (Natural Language Processing), reconocimiento visual, Big Data, etc.
Si bien es un término amplísimo y abarca muchos niveles (desde simples automatismos hasta complejos asistentes virtuales), entre sus principales virtudes en el campo empresarial actual destacan:

Obtención de patrones conforme experiencia anterior.
Toma inteligente de resoluciones.
Analítica prescriptiva y predictiva.
Asistencia al usuario (mejora de la experiencia de empleo).

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¿Qué es la Automatización Inteligente?

Normalmente, términos como “Transformación Digital” han resultado demasiado extensos y confusos, en tanto que uno no sabe siquiera por dónde iniciar, y terminan generando frustración. No obstante, es un hecho que una Transformación Digital completa va a requerir más de una tecnología; es por esta razón que empieza a coger fuerza el término Automatización Inteligente, que fundamentalmente es la automatización de los procesos de la compañía (tanto generales a nivel corporativo con BPM como concretos a nivel de tareas con RPA) apoyados por analítica y resoluciones tomadas por la Inteligencia Artificial.

DEFINICIÓN DE AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

La Automatización Inteligente es un término que viene a describir una solución holística para la transformación digital, principalmente basada en administración de procesos (BPM) para orquestar usuarios, tareas, sistemas y robots (RPA) dependiendo de la necesidad en todos y cada instante.

Por otro lado, también contempla el uso de analítica y asimismo Inteligencia Artificial (singularmente el Machine Learning) para tomar resoluciones de forma automatizada y asimismo inteligente, como la integración de administración de casos para dotar a los procesos de flexibilidad suficiente para que se cumplan siempre y en toda circunstancia y en todo instante de principio a fin.

Finalmente, cabe nombrar que otra característica clave de esta tendencia es la integración entre los distintos sistemas de la compañía, previniendo la interacción de los usuarios con cada uno de ellos de ellos de ellos y la duplicidad de datos en exactamente los mismos.

LOS cuatro PILARES DE LA AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

Por fácil que suene el término, nos encontramos frente al inconveniente de siempre: “Vale, lo comprendo, pero… ¿de qué manera inicio a aplicar esta transformación?”.

Pues bien, la Automatización Inteligente viene para quedarse, en la medida en que plantea soluciones concretas; en resumen, se compone de una implementación triunfante y también interconectada de 4 tecnologías clave, con lo que vamos a separarlas y explicar qué papel juega cada una de ellas:

1) BPM (Business Process Management)
BPM, conocido como Administración por Procesos de Negocio en castellano, es una tecnología de automatización de procesos que deja implicar en estos a personas, sistemas y datos de una manera ordenada y eficaz.

El BPM tiene como propósito asegurar que la infraestructura operacional y de procesos del negocio es sólida. Por tanto, actúa como capa base en la organización, automatizando el comportamiento de los procesos complejos que requieran intervención de personas en la introducción de datos y toma de resoluciones, empleo de sistemas en momentos puntuales como cálculos o integraciones, control de las acciones y generación y almacenaje de datos.

Dicho de otra manera, el BPM juega el papel de “director de orquesta” en la organización, asignando en todo momento qué empleado, usuario externo o bien sistema debe actuar, y llevando un tracking y almacenamiento completo de la información que se intercambia y produce en el transcurso de un proceso, de principio a fin.

2) RPA (Robotic Process Automation)
Robotic Process Automation (por norma general referida como RPA) es la tecnología orientada al empleo de software con el propósito de reducir la intervención del ser humano en el uso de aplicaciones informáticas, de manera especial en tareas repetitivas que cambian poquísimo en todos y cada iteración.

RPA trabaja principalmente interaccionando con las aplicaciones a “alto nivel”, entendiendo por “alto nivel” las capas de software distanciadas del lenguaje máquina o código de programación, esto es, a nivel de interfaz. Dicho de una manera más fácil, es un género de software que emula la interacción real que un humano tendría con las aplicaciones informáticas usuales.

Esta tecnología deja efectuar labores simples, repetitivas y manuales como introducción de datos en aplicaciones. Pues libera de tiempo a los empleados, deja a estos enfocarse en otras ramas de valor para la compañía como toma de resoluciones o bien mejora de la relación con el usuario.

Es una tecnología parcialmente veloz de añadir y que puede traer beneficios inmediatos (ahorro de tiempo y costos) a una compañía, si se consigue aplicar en cuellos de botella de determinados procesos.

tres) Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial es la simulación de inteligencia humana por la parte de las máquinas.

En otras palabras, es la disciplina que trata de crear sistemas capaces de aprender y razonar como un humano.

La Inteligencia Artificial engloba otros conceptos como Machine Learning, Deep Learning, NLP (Natural Language Processing), reconocimiento visual, Big Data, etc.
Aunque es un término muy, muy amplio y engloba muchos niveles (desde simples automatismos hasta complejos asistentes virtuales), entre sus primordiales virtudes en el campo empresarial actual destacan:

Obtención de patrones conforme experiencia precedente.
Toma inteligente de resoluciones.
Analítica prescriptiva y predictiva.
Asistencia al usuario (mejora de la experiencia de empleo).

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¿Qué es la Automatización Inteligente?

Por norma general, términos como “Transformación Digital” han resultado demasiado extensos y confusos, en la medida en que uno no sabe siquiera por dónde empezar, y terminan produciendo frustración. Sin embargo, es un hecho que una Transformación Digital completa va a requerir más de una tecnología; es por esta razón que comienza a coger fuerza el término Automatización Inteligente, que fundamentalmente es la automatización de los procesos de la compañía (tanto generales a nivel corporativo con BPM como concretos a nivel de tareas con RPA) apoyados por analítica y resoluciones tomadas por la Inteligencia Artificial.

DEFINICIÓN DE AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

La Automatización Inteligente es un término que viene a describir una solución holística para la transformación digital, principalmente basada en administración de procesos (BPM) para orquestar usuarios, tareas, sistemas y robots (RPA) en dependencia de la necesidad en todos y cada instante.

Por otra parte, además contempla la utilización de analítica y asimismo Inteligencia Artificial (singularmente el Machine Learning) para tomar resoluciones de forma automatizada y asimismo inteligente, como la integración de administración de casos para dotar a los procesos de flexibilidad suficiente para que se cumplan siempre y en toda circunstancia y en todo instante de principio a fin.

Finalmente, cabe nombrar que otra característica clave de esta tendencia es la integración entre los diferentes sistemas de la compañía, previniendo la interacción de los usuarios con cada uno de ellos de ellos de ellos y la duplicidad de datos en exactamente los mismos.

LOS cuatro PILARES DE LA AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

Por fácil que suene el término, nos encontramos frente al inconveniente de siempre: “Vale, lo entiendo, pero… ¿de qué manera inicio a aplicar esta transformación?”.

Pues bien, la Automatización Inteligente viene para quedarse, en tanto que plantea soluciones concretas; para resumir, se compone de una implementación triunfante y asimismo interconectada de cuatro tecnologías clave, con lo que vamos a separarlas y explicar qué papel juega cada una de ellas:

1) BPM (Business Process Management)
BPM, conocido como Administración por Procesos de Negocio en español, es una tecnología de automatización de procesos que deja implicar en estos a personas, sistemas y datos de una manera ordenada y eficaz.

El BPM tiene como propósito asegurar que la infraestructura operacional y de procesos del negocio es sólida. Por consiguiente, actúa como capa base en la organización, automatizando el comportamiento de los procesos complejos que requieran intervención de personas en la introducción de datos y toma de resoluciones, empleo de sistemas en momentos puntuales como cálculos o bien integraciones, control de las acciones y generación y almacenamiento de datos.

Dicho de otro modo, el BPM juega el papel de “director de orquesta” en la organización, asignando en todo instante qué empleado, usuario externo o sistema debe actuar, y llevando un tracking y almacenaje completo de la información que se intercambia y produce en el trascurso de un proceso, de principio a fin.

2) RPA (Robotic Process Automation)
Robotic Process Automation (generalmente referida como RPA) es la tecnología orientada al empleo de software con el propósito de reducir la intervención del ser humano en el uso de aplicaciones informáticas, especialmente en labores repetitivas que cambian poquísimo en todos y cada iteración.

RPA trabaja principalmente interaccionando con las aplicaciones a “alto nivel”, entendiendo por “alto nivel” las capas de software distanciadas del lenguaje máquina o bien código de programación, esto es, a nivel de interfaz. Dicho de una manera más fácil, es un género de software que emula la interacción real que un humano tendría con las aplicaciones informáticas usuales.

Esta tecnología deja efectuar tareas simples, repetitivas y manuales como introducción de datos en aplicaciones. Puesto que libera de tiempo a los empleados, deja a estos enfocarse en otras ramas de valor para la compañía como toma de resoluciones o mejora de la relación con el usuario.

Es una tecnología parcialmente veloz de añadir y que puede traer beneficios inmediatos (ahorro de tiempo y costos) a una compañía, si se consigue aplicar en cuellos de botella de ciertos procesos.

3) Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial es la simulación de inteligencia humana por la parte de las máquinas.

En otras palabras, es la disciplina que trata de crear sistemas capaces de aprender y razonar como un humano.

La Inteligencia Artificial abarca otros conceptos como Machine Learning, Deep Learning, NLP (Natural Language Processing), reconocimiento visual, Big Data, etcétera
Si bien es un término muy, muy amplio y abarca muchos niveles (desde simples automatismos hasta complejos asistentes virtuales), entre sus primordiales virtudes en el campo empresarial actual destacan:

Obtención de patrones conforme experiencia anterior.
Toma inteligente de resoluciones.
Analítica prescriptiva y predictiva.
Asistencia al usuario (mejora de la experiencia de empleo).

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¿Qué es la Automatización Inteligente?

Normalmente, términos como “Transformación Digital” han resultado demasiado extensos y confusos, en la medida en que uno no sabe siquiera por dónde comenzar, y terminan generando frustración. Sin embargo, es un hecho que una Transformación Digital completa va a requerir más de una tecnología; es por este motivo que comienza a coger fuerza el término Automatización Inteligente, que fundamentalmente es la automatización de los procesos de la compañía (tanto generales a nivel corporativo con BPM como específicos a nivel de tareas con RPA) apoyados por analítica y resoluciones tomadas por la Inteligencia Artificial.

DEFINICIÓN DE AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

La Automatización Inteligente es un término que viene a describir una solución holística para la transformación digital, principalmente basada en administración de procesos (BPM) para orquestar usuarios, labores, sistemas y robots (RPA) en dependencia de la necesidad en todos y cada momento.

Por otra parte, además contempla el uso de analítica y también Inteligencia Artificial (singularmente el Machine Learning) para tomar resoluciones de forma automatizada y también inteligente, como la integración de administración de casos para dotar a los procesos de flexibilidad suficiente para que se cumplan siempre y en toda circunstancia y en todo instante de principio a fin.

Por último, cabe nombrar que otra característica clave de esta tendencia es la integración entre los diferentes sistemas de la compañía, previniendo la interacción de los usuarios con cada uno de ellos de ellos de ellos y la duplicidad de datos en los mismos.

LOS cuatro PILARES DE LA AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

Por simple que suene el término, nos hallamos frente al inconveniente de siempre: “Vale, lo comprendo, pero… ¿de qué manera comienzo a aplicar esta transformación?”.

Pues bien, la Automatización Inteligente viene para quedarse, en tanto que plantea soluciones concretas; para resumir, se compone de una implementación triunfante y también interconectada de 4 tecnologías clave, con lo que vamos a separarlas y explicar qué papel juega cada una de ellas:

1) BPM (Business Process Management)
BPM, conocido como Administración por Procesos de Negocio en castellano, es una tecnología de automatización de procesos que deja implicar en estos a personas, sistemas y datos de una manera ordenada y eficiente.

El BPM tiene como propósito asegurar que la infraestructura operacional y de procesos del negocio es sólida. Por lo tanto, actúa como capa base en la organización, automatizando el comportamiento de los procesos complejos que requieran intervención de personas en la introducción de datos y toma de resoluciones, empleo de sistemas en momentos puntuales como cálculos o bien integraciones, control de las acciones y generación y almacenaje de datos.

Dicho de otra manera, el BPM juega el papel de “director de orquesta” en la organización, asignando en todo momento qué empleado, usuario externo o sistema debe actuar, y llevando un tracking y almacenaje completo de la información que se intercambia y genera en el transcurso de un proceso, de principio a fin.

dos) RPA (Robotic Process Automation)
Robotic Process Automation (generalmente referida como RPA) es la tecnología orientada al empleo de software con el propósito de reducir la intervención del ser humano en el empleo de aplicaciones informáticas, de manera especial en labores repetitivas que cambian poquísimo en todos y cada iteración.

RPA trabaja primordialmente interaccionando con las aplicaciones a “alto nivel”, entendiendo por “alto nivel” las capas de software distanciadas del lenguaje máquina o código de programación, esto es, a nivel de interfaz. Dicho de una manera más simple, es un género de software que emula la interacción real que un humano tendría con las aplicaciones informáticas frecuentes.

Esta tecnología deja realizar tareas simples, repetitivas y manuales como introducción de datos en aplicaciones. Puesto que libera de tiempo a los empleados, deja a estos enfocarse en otras ramas de valor para la compañía como toma de resoluciones o bien mejora de la relación con el usuario.

Es una tecnología parcialmente veloz de incorporar y que puede traer beneficios inmediatos (ahorro de tiempo y costos) a una compañía, si se consigue aplicar en cuellos de botella de determinados procesos.

3) Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial es la simulación de inteligencia humana por la una parte de las máquinas.

En otras palabras, es la disciplina que trata de crear sistemas capaces de aprender y razonar como un humano.

La Inteligencia Artificial engloba otros conceptos como Machine Learning, Deep Learning, NLP (Natural Language Processing), reconocimiento visual, Big Data, etc.
Aunque es un término muy, muy amplio y abarca muchos niveles (desde simples automatismos hasta complejos asistentes virtuales), entre sus principales virtudes en el campo empresarial actual destacan:

Obtención de patrones conforme experiencia anterior.
Toma inteligente de resoluciones.
Analítica prescriptiva y predictiva.
Asistencia al usuario (mejora de la experiencia de empleo).

Automatización inteligente RPA Argentina

¿Qué es la Automatización Inteligente?

Normalmente, términos como “Transformación Digital” han resultado demasiado extensos y confusos, en la medida en que uno no sabe siquiera por dónde comenzar, y terminan generando frustración. Sin embargo, es un hecho que una Transformación Digital completa va a requerir más de una tecnología; es por este motivo que empieza a coger fuerza el término Automatización Inteligente, que fundamentalmente es la automatización de los procesos de la compañía (tanto generales a nivel corporativo con BPM como concretos a nivel de labores con RPA) apoyados por analítica y resoluciones tomadas por la Inteligencia Artificial.

DEFINICIÓN DE AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

La Automatización Inteligente es un término que viene a describir una solución holística para la transformación digital, primordialmente basada en administración de procesos (BPM) para orquestar usuarios, labores, sistemas y robots (RPA) en dependencia de la necesidad en todos y cada momento.

Por otra parte, también contempla el empleo de analítica y asimismo Inteligencia Artificial (singularmente el Machine Learning) para tomar resoluciones de forma automatizada y asimismo inteligente, como la integración de administración de casos para dotar a los procesos de flexibilidad suficiente para que se cumplan siempre y en todo momento de principio a fin.

Por último, cabe nombrar que otra característica clave de esta tendencia es la integración entre los diferentes sistemas de la compañía, previniendo la interacción de los usuarios con cada uno de ellos de ellos de ellos y la duplicidad de datos en exactamente los mismos.

LOS 4 PILARES DE LA AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

Por simple que suene el término, nos encontramos frente al inconveniente de siempre: “Vale, lo comprendo, pero… ¿de qué forma comienzo a aplicar esta transformación?”.

Puesto que bien, la Automatización Inteligente viene para quedarse, en la medida en que plantea soluciones concretas; en resumen, se compone de una implementación triunfante y asimismo interconectada de cuatro tecnologías clave, con lo que vamos a separarlas y explicar qué papel juega cada una de ellas:

1) BPM (Business Process Management)
BPM, conocido como Administración por Procesos de Negocio en español, es una tecnología de automatización de procesos que deja implicar en estos a personas, sistemas y datos de una forma ordenada y eficiente.

El BPM tiene como propósito asegurar que la infraestructura operacional y de procesos del negocio es sólida. Por tanto, actúa como capa base en la organización, automatizando el comportamiento de los procesos complejos que requieran intervención de personas en la introducción de datos y toma de resoluciones, empleo de sistemas en momentos puntuales como cálculos o integraciones, control de las acciones y generación y almacenamiento de datos.

Dicho de otro modo, el BPM juega el papel de “director de orquesta” en la organización, asignando en todo momento qué empleado, usuario externo o bien sistema debe actuar, y llevando un tracking y almacenaje completo de la información que se intercambia y produce en el trascurso de un proceso, de principio a fin.

2) RPA (Robotic Process Automation)
Robotic Process Automation (generalmente referida como RPA) es la tecnología orientada al empleo de software con el propósito de reducir la intervención del ser humano en el empleo de aplicaciones informáticas, en especial en tareas repetitivas que cambian poquísimo en todos y cada iteración.

RPA trabaja principalmente interaccionando con las aplicaciones a “alto nivel”, entendiendo por “alto nivel” las capas de software distanciadas del lenguaje máquina o código de programación, esto es, a nivel de interfaz. Dicho de una forma más simple, es un género de software que emula la interacción real que un humano tendría con las aplicaciones informáticas frecuentes.

Esta tecnología deja realizar tareas simples, repetitivas y manuales como introducción de datos en aplicaciones. Pues libera de tiempo a los empleados, deja a estos enfocarse en otras ramas de valor para la compañía como toma de resoluciones o bien mejora de la relación con el usuario.

Es una tecnología parcialmente veloz de agregar y que puede traer beneficios inmediatos (ahorro de tiempo y costos) a una compañía, si se consigue aplicar en cuellos de botella de algunos procesos.

tres) Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial es la simulación de inteligencia humana por la parte de las máquinas.

En otras palabras, es la disciplina que trata de crear sistemas capaces de aprender y razonar como un humano.

La Inteligencia Artificial engloba otros conceptos como Machine Learning, Deep Learning, NLP (Natural Language Processing), reconocimiento visual, Big Data, etcétera
Aunque es un término amplísimo y engloba muchos niveles (desde simples automatismos hasta complejos asistentes virtuales), entre sus principales virtudes en el campo empresarial actual destacan:

Obtención de patrones conforme experiencia precedente.
Toma inteligente de resoluciones.
Analítica prescriptiva y predictiva.
Asistencia al usuario (mejora de la experiencia de empleo).

Automatización inteligente RPA Bolivia

¿Qué es la Automatización Inteligente?

Normalmente, términos como “Transformación Digital” han resultado demasiado extensos y confusos, en tanto que uno no sabe siquiera por dónde comenzar, y terminan generando frustración. No obstante, es un hecho que una Transformación Digital completa va a requerir más de una tecnología; es por esta razón que empieza a coger fuerza el término Automatización Inteligente, que esencialmente es la automatización de los procesos de la compañía (tanto generales a nivel corporativo con BPM como concretos a nivel de labores con RPA) apoyados por analítica y resoluciones tomadas por la Inteligencia Artificial.

DEFINICIÓN DE AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

La Automatización Inteligente es un término que viene a describir una solución holística para la transformación digital, principalmente basada en administración de procesos (BPM) para orquestar usuarios, tareas, sistemas y robots (RPA) en dependencia de la necesidad en todos y cada instante.

Por otro lado, asimismo contempla el empleo de analítica y asimismo Inteligencia Artificial (singularmente el Machine Learning) para tomar resoluciones de forma automatizada y asimismo inteligente, como la integración de administración de casos para dotar a los procesos de flexibilidad suficiente para que se cumplan siempre y en todo momento y en todo momento de principio a fin.

Finalmente, cabe nombrar que otra característica clave de esta tendencia es la integración entre los distintos sistemas de la compañía, previniendo la interacción de los usuarios con cada uno de ellos de ellos y la duplicidad de datos en los mismos.

LOS 4 PILARES DE LA AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE

Por fácil que suene el término, nos encontramos frente al inconveniente de siempre: “Vale, lo entiendo, pero… ¿de qué manera comienzo a aplicar esta transformación?”.

Puesto que bien, la Automatización Inteligente viene para quedarse, en tanto que plantea soluciones concretas; en resumen, se compone de una implementación triunfante y asimismo interconectada de cuatro tecnologías clave, con lo que vamos a separarlas y explicar qué papel juega cada una de ellas:

1) BPM (Business Process Management)
BPM, conocido como Administración por Procesos de Negocio en español, es una tecnología de automatización de procesos que deja implicar en estos a personas, sistemas y datos de una forma ordenada y eficiente.

El BPM tiene como propósito asegurar que la infraestructura operacional y de procesos del negocio es sólida. Por lo tanto, actúa como capa base en la organización, automatizando el comportamiento de los procesos complejos que requieran intervención de personas en la introducción de datos y toma de resoluciones, empleo de sistemas en instantes puntuales como cálculos o integraciones, control de las acciones y generación y almacenaje de datos.

Dicho de otro modo, el BPM juega el papel de “director de orquesta” en la organización, asignando en todo momento qué empleado, usuario externo o sistema debe actuar, y llevando un tracking y almacenamiento completo de la información que se intercambia y genera en el trascurso de un proceso, de principio a fin.

2) RPA (Robotic Process Automation)
Robotic Process Automation (por norma general referida como RPA) es la tecnología orientada al empleo de software con el propósito de reducir la intervención del humano en el empleo de aplicaciones informáticas, de forma especial en tareas repetitivas que cambian poquísimo en todos y cada iteración.

RPA trabaja principalmente interaccionando con las aplicaciones a “alto nivel”, entendiendo por “alto nivel” las capas de software distanciadas del lenguaje máquina o bien código de programación, esto es, a nivel de interfaz. Dicho de una manera más simple, es un género de software que emula la interacción real que un humano tendría con las aplicaciones informáticas usuales.

Esta tecnología deja efectuar labores simples, repetitivas y manuales como introducción de datos en aplicaciones. Puesto que libera de tiempo a los empleados, deja a estos enfocarse en otras ramas de valor para la compañía como toma de resoluciones o mejora de la relación con el usuario.

Es una tecnología parcialmente veloz de agregar y que puede traer beneficios inmediatos (ahorro de tiempo y costos) a una compañía, si se logra aplicar en cuellos de botella de algunos procesos.

3) Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial es la simulación de inteligencia humana por la parte de las máquinas.

En otras palabras, es la disciplina que trata de crear sistemas capaces de aprender y razonar como un humano.

La Inteligencia Artificial engloba otros conceptos como Machine Learning, Deep Learning, NLP (Natural Language Processing), reconocimiento visual, Big Data, etc.
Aunque es un término amplísimo y abarca muchos niveles (desde simples automatismos hasta complejos asistentes virtuales), entre sus primordiales virtudes en el campo empresarial actual destacan:

Obtención de patrones conforme experiencia precedente.
Toma inteligente de resoluciones.
Analítica prescriptiva y predictiva.
Asistencia al usuario (mejora de la experiencia de empleo).